截至当前信息(2025年1月),OpenClaw 的最新版本是 OpenClaw-2024,网络上任何声称提供“2026版”的链接都可能是虚假信息、误解或非官方修改版,存在安全风险。

🔍 获取 OpenClaw 的正确方式
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官方渠道(强烈推荐)
- GitHub 仓库:访问 OpenClaw 的官方 GitHub 页面,这是获取源代码、模型权重和最新文档的唯一可靠来源。
- 论文与项目主页:通过阅读其官方论文(通常在 arXiv 上发布)或项目主页,找到指向官方资源的链接。
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已发布版本
- 目前官方发布的版本是 OpenClaw-2024,这是清华大学和上海人工智能实验室联合发布的通用具身智能模型。
- 您可以通过官方仓库的 Releases 页面或按照文档说明下载此版本。
🚨 重要注意事项
- 警惕非官方渠道:请勿从任何网盘、非官方社群或声称提供“内部版”、“未来版”的网站下载,这些文件可能包含恶意软件,或无法正常运行。
- 关注官方动态:对于2026年或未来版本的发布,请务必关注其官方 GitHub 仓库、论文作者团队或合作实验室(如清华大学、上海AI实验室)的官方公告。
💡 如果您需要强大的开源具身智能模型
您可以考虑以下 已验证的官方替代方案,它们能力与 OpenClaw 相似或更强,且下载安全:
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LLaMA-Factory + 具身智能模型
- 这是一个热门的模型微调框架,支持许多最新的开源模型。
- 您可以在其项目中找到与机器人控制、具身智能相关的模型适配和数据集。
- 官方链接:
https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
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通过 AutoDL 等平台体验
- 国内平台如 AutoDL 的模型市场有时会提供封装好的 OpenClaw 或类似模型的镜像环境,可以在线租赁GPU运行,无需复杂配置。
- 这是一个安全且方便的体验途径。
总结建议
- 放弃搜索“OpenClaw 2026”,转而寻找 OpenClaw-2024 的官方资源。
- 直接访问其 GitHub 官方仓库(搜索 “OpenClaw-2024 GitHub” 或关注清华大学相关实验室账号)。
- 如果官方仓库暂时无法访问,可以尝试在 Poe平台、OpenCSG 等社区查找其模型卡或经过验证的镜像。
为了进一步帮助您,您可以告诉我您的具体使用场景吗?
- 是用于学术研究、项目开发,还是仅仅想体验?
- 您是否有特定的任务,如机器人指令遵循、视觉语言导航等?
这样我可以为您提供更精准的获取或替代方案建议。
标签: OpenClaw 2026 未发布