- 加州大学伯克利分校的机器人爪项目:指用于机器人抓取的、基于软体夹爪的开源硬件项目
Open Claw。
我将为您分别介绍这两个主流的下载和获取方式。

清华大学 OpenCLAW(语言模型)
这是一个开源的大语言模型,类似于ChatGPT,但专注于代码生成和文本处理。
主要下载和获取途径:
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Hugging Face Hub(最推荐)
- 平台:这是目前最主流的开源模型分享平台。
- 如何获取:
- 访问官网:https://huggingface.co/
- 在搜索框中输入 “OpenCLAW” 或 “THU-OpenCLAW” 进行搜索。
- 找到对应的模型仓库,例如可能名为
THU-OpenCLAW/OpenCLAW-7B或类似。 - 在仓库页面,您可以看到详细的模型介绍、许可证和下载链接,通常可以直接使用
git lfs clone命令克隆整个仓库,或者直接下载模型文件。
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GitHub 仓库
- 作用:这里存放着模型的源代码、使用说明、技术文档和示例,是了解和使用模型的关键。
- 如何获取:
- 访问 GitHub,搜索 “OpenCLAW”。
- 查找属于 “THU-OpenCLAW” 或清华大学相关实验室的仓库。
- 在仓库的
README.md文件中,通常会提供模型的 Hugging Face 链接 以及详细的安装、配置、运行教程。 - 您可以通过
git clone命令克隆代码仓库。
使用方式: 下载后,您需要一定的技术基础来运行它,通常需要:
- Python 环境
- PyTorch / Transformers 库
- 足够的 GPU 显存(取决于模型大小,如7B、13B等参数版本)
- 按照项目提供的文档进行加载和推理。
加州大学伯克利分校 Open Claw(机器人硬件)
这是一个开源机器人夹爪的设计项目,主要提供机械设计、电子和控制软件。
主要获取途径:
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GitHub 仓库(主要资源站)
- 这里是核心,包含所有设计文件:3D打印模型、电路图、固件代码、零件清单、组装手册等。
- 如何获取:
- 访问 GitHub,搜索 “open-claw” 或 “soft-robotic-claw”,并寻找来自 “Berkeley” 或 “UC Berkeley” 的相关仓库。
- 克隆或下载整个仓库到本地,所有文件都在这里。
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学术论文与项目主页
- 通过搜索相关论文(如涉及 “soft robotic gripper”, “open source claw” 等关键词),找到该项目的官方网站或介绍页面,页面上通常会提供 GitHub 仓库的直达链接。
使用方式: 这需要您具备硬件制作能力:
- 3D 打印 结构件
- 采购 清单中的电机、传感器、螺栓等标准件
- 电路焊接 与组装
- 按照教程 进行固件烧录和调试
总结与建议
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如果您想使用 AI 模型进行文本或代码生成:
- 直接去 Hugging Face 搜索 “OpenCLAW”。
- 去 GitHub 搜索同名项目,阅读文档。
- 搜索关键词建议:
OpenCLAW LLM,THU OpenCLAW,OpenCLAW huggingface
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如果您想制作一个机器人夹爪:
- 直接去 GitHub 搜索 “open claw robotics”。
- 搜索关键词建议:
open soft claw,berkeley robotic gripper open source,open-claw github
由于开源项目的名称和存放位置可能发生变化,最有效的方法是直接在 GitHub 或 Hugging Face 上使用上述关键词进行搜索,查看项目描述和文档来确定是否是您需要的,然后按照其官方说明进行下载或克隆。
希望这些信息能帮您顺利找到所需的项目!